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智慧水务平台系统的构建与应用

  智慧水务是水务信息化建设的高级阶段, 以提升绩效表现和决策水平为目标的智慧水务平台,已成为水务公司自动化、信息化升级的主要路线图。其建设不仅能极大的提升水务公司的自身形象、也扩展了水务公司合并采购、设备管理、成本控制等功能,进一步深化管理,提高经济效益。本文从智慧水务平台系统的需求分析、系统架构、数据采集及存储、远程监控、展示平台及WEB发布等方面阐述了智慧水务平台系统的构建与应用。

  根据集团公司运营建设要求并结合集团业务发展需求,构建智慧水务平台系统。其主要目为:通过网络通信与各水厂监控系统进行连接,对各水厂的工艺运行数据、设备运行状况进行实时监控;实现对各水厂进出水水质指标的监管,以保证出水水质达到国家污水排放标准;基于数据采集、处理和分析技术,对海量数据进行多维立体分析处理,找出水厂生产成本消耗的根源,为科学管理决策提供辅助支持;提升集团公司形象、扩展合并采购、设备管理、成本控制等功能,进一步深化管理,提高经济效益。

  智慧水务平台系统建设实现构件化、模块化和平台化,以保证数据中心系统的各项功能,满足可持续性开发需求,每一个应用程序都做到高度模块化,以便支持可能的跨平台的移植能力,同时具备可扩展的技术框架和标准的对外接口,为与系统外的应用系统和二次开发预留接口。智慧水务平台系统网络拓扑结构如图1所示。

  在集团总部设立监控数据中心,配置数据服务器、监控计算机、VPN路由器(专业级)及各种软件,进行数据采集、存储和分析处理。各水厂现场配置数据采集PC站、VPN路由器(入门级)及数据采集软件,通过VPN网络将各水厂生产数据推送至数据中心。

  在数据中心与各水厂数据采集PC站通信中,网络的稳定性对数据通信有较大的影响。本工程采用VPN网络通信技术,这种网络通信主要特点是搭建容易,通信稳定。VPN连接方式要求中心与子站都必须配被专有VPN路由器,数据中心设固定IP地址,方便各子站对中心发起VPN连接。各水厂根据实际情况采用有线G)通讯方式,现有水厂尽量采用已有的有线网络建立VPN通讯,在没有有线网络的水厂采用无线G)方式建立VPN连接。

  在各水厂原有SCADA自动化监控系统中,增加数据采集PC站,数据采集PC站通过采集软件的OPC功能从各水厂原有的SCADA系统采集数据。各个水厂建设年代不同,软件品牌、版本也不一样,很多旧版本的SCADA软件不带有OPC功能,在这种情况下,将采取直接从水厂的PLC系统采集数据或更换升级SCADA软件。

  数据中心设置冗余数据采集服务器,所有水厂采集的实时数据将汇总到冗余数据服务器中。数据中心最基本的功能是采集、汇总、存储各水厂数据,因而保证数据的完整与安全显得非常必要。在实际情况中,网络不稳往往会造成数据中心的数据缺失。

  本工程采用I/OServe数据采集软件,采用实时数据与历史数据的双通道链路并行采集,有效解决了数据缺失问题。I/OServer软件具有本地缓存,断点续传的强大功能,能可靠的将采集到的数据上传到数据中心服务器。

  当水厂子站与数据中心的传输网络出现中断时,历史数据将缓存到本地的数据采集PC站中,网络恢复后,本地缓存的数据将逐步恢复到数据中心的数据库中。

  这种方式的好处是当实时数据采集出现问题时,不会影响历史数据的传输及存储。当历史数据采集出现问题时,用户还可根据实时数据进行历史数据恢复工作,为数据的安全与完整 又加了另一层保险。

  数据中心服务器安装有工业数据库软件,能安全可靠实现历史数据的采集、存储、处理。

  工业数据库软件高效的数据采集速度、海量高精度的数据分析计算能力以及开放式的信息发布与访问机制,很好的满足了智慧水务平台要求全部数据每1分钟记录一次、数据存储5年以上的需求,为分析统计奠定了数据基础。

  工业数据库具备每秒检索超过20,000条记录的查询速度,无论是进行原始历史数据的查询检索,还是复杂的数据分析计算,都具有快速的响应速度。

  通过将各水厂的运行数据进行采集、传输、存储,加工处理,可以将各水厂的工艺画面直观的在监控中心展示,使管理人员可以随时掌握各水厂生产运行情况。

  主要的远程监控手段有实时监视、参数调整、报表管理(涵盖实时报表、日报表、月报表、年报表、水质日报表等)、趋势曲线、报警预警、远程控制、事件记录(供事故追溯、设备运转操作分析)、能耗管理、智慧分析。

  通过智慧水务平台系统的数据展示平台软件,可以随时浏览每个水厂的工艺运行数据、设备运行状态、报警故障等信息。数据的查看方式既有逼真的动画流程图,也有直观的实时报表、曲线、柱状图等,用以满足不同使用者的需求。

  数据计算分析平台对存储于工业数据库中的历史数据进行分析计算,可以快速的自动完成各水厂生产成本、设备能耗、投入与产出对比、达标率等分析统计计算,并生成相应的日、月、季度、年报表与曲线,比以往人工计算的效率有了飞速的提高。

  数据展示平台采用C/S结构,即所有的展示平台为客户端。客户端通过读取实时数据采集数据与历史数据存储数据,展示所需数据。C/S结构有效的对服务器与客户端进行了分工,均分了各个电脑的工作负荷,保证系统稳定运行。服务器负责数据的采集存储与通信工作,客户端注重人机交互、画面展示工作。1/2

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